전체 확률의 원리 (total probability theorem), 조건부 확률 (Conditional probability)
전체 확률의 원리 (total probability theorem), 조건부 확률 (Conditional probability) 이전 포스트에서 베이스 정리에 대해 설명하면서 이해를 돕기위해, 그리고 실제 사용할때 생각나기 쉽게 선행사건과 후행사건으로 구별을 하였지만 사실 해당 공식에서 두 사건은 순서가 바뀌는 경우여도 괜찮고 동시에 일어나는 경우여도 괜찮다. 지금 설명할 두 개념도 마찬가지다. 먼저 확률론의 기본적인 용어 정리를 이해하게 쉽게 풀이를 하자면 사건의 집합: Sample space 특정 사건의 집합: event 가능한 하나의 사건: sample point 발생한 사건: outcome(s) 사건을 발생시키는 시도 혹은 랜덤한 사건 발생: experiment (trial) 임을 숙지하자. ev..
2020.03.20