전체 확률의 원리 (total probability theorem), 조건부 확률 (Conditional probability) 이전 포스트에서 베이스 정리에 대해 설명하면서 이해를 돕기위해, 그리고 실제 사용할때 생각나기 쉽게 선행사건과 후행사건으로 구별을 하였지만 사실 해당 공식에서 두 사건은 순서가 바뀌는 경우여도 괜찮고 동시에 일어나는 경우여도 괜찮다. 지금 설명할 두 개념도 마찬가지다. 먼저 확률론의 기본적인 용어 정리를 이해하게 쉽게 풀이를 하자면 사건의 집합: Sample space 특정 사건의 집합: event 가능한 하나의 사건: sample point 발생한 사건: outcome(s) 사건을 발생시키는 시도 혹은 랜덤한 사건 발생: experiment (trial) 임을 숙지하자. ev..
