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모집단 분산 1

표본분산, 표본 표준편차에서 n-1 자유도를 이용하는 직관적인 이해.

이 내용에 대해서는 고등학교때부터 여러번 반복해서 공부를하게 되지만 수학적으로 수식을 유도를 하더라도 개념적인 부분에서부터 명확하게 이해시켜주는 사람은 매우 드물다고 생각한다. 특히 온라인 상으로 여러 자료를 찾아보면 다양한 방식으로 표본의 분산과 표준편차를 구하는데 n-1이 타당하다는 것을 수학적으로 증명을 하고 있지만 직관적이지가 않기 때문에 해당 내용을 모르는 사람에게 그 이유를 설명시키기에는 역부족이다. 그런데 따지고보면 이것은 통계학에서의 자유도 개념을 (degree of freedom [for statistics]) 명확하게 받아 들일 수 있다면 직관적으로 합리적임을 인식 할 수 있을 듯하다. 통계학에서의 자유도란 자유롭게 변화할 수 있는 데이터의 수를 의미한다. 예를 들어 N개의 데이터를 가..

공학,과학/확률론 2021.06.11
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